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Enregistrement W4417216004 · doi:10.1016/j.enpol.2025.115006

The political economy of green industrial policy in liberal states

2025· article· en· W4417216004 sur OpenAlexafffundabout
Bruno Arcand

Notice bibliographique

RevueEnergy Policy · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSustainability and Climate Change Governance
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec-Société et CultureFonds de recherche du Québec
Mots-clésIndustrial policyLegitimationArgument (complex analysis)PoliticsIndustrial RevolutionLiberalism

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nations are increasingly turning to green industrial policy to promote low-carbon economic development. While liberal states have long been portrayed as institutionally ill-equipped to pursue state-led economic transformations, recent research shows that they can and do advance such strategies. However, explanations for why these countries vary in their capacity to overcome institutional constraints in green industrial policy remain underexplored. The argument in this paper is that some political economy conditions shape the capacity of liberal states to pursue proactive green industrial policy. Empirically, the analysis compares the industrial strategy for carbon capture of two liberal states, Canada and the United Kingdom, that display contrasting degrees of alignment with the liberal market approach. Findings reveal that the United Kingdom's shift towards a more state-led strategy was enabled by politically salient coalitions in industrial regions and the renewed legitimation of industrial policy after the 2016 Brexit referendum, whereas Canada's strong hydrocarbon incumbency and persistent market fundamentalism sustained a liberal market approach. The paper contributes to understanding the conditions under which liberal states can move towards more state-led industrial transformations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,365
Score d'incertitude au seuil0,912

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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