New rationalities, inner logic, and hope for sustainable future coasts
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Non-technical Summary Human actions are causing climate change, pollution, and the loss of biodiversity, making our planet less safe. To address these problems, solutions must be developed from current and future research, involving different scientific fields and respecting diverse knowledge systems. It is essential to engage with society, as the relationship between science and society drives progress. Studying coasts as complex systems requires input from the natural sciences, social sciences, and humanities. Technical Summary In the coastal zone, the triple planetary crisis manifests as accelerating losses and changes and increasing challenges and risks for people and livelihoods. Acceptance of a future existential crisis compels the urgency of corrective action to cause an inverse positive societal response to bend the negative trajectories of loss and damage. The rate and extent of corrective societal action (policies, laws, practices, knowledge, etc.) should at least keep pace with the projected rate of loss and environmental degradation. This urgency and acceleration of action are major societal challenges, especially considering the overwhelming evidence of impacts. In this paper, we offer three propositions for accelerating urgent actions and fostering innovation in coastal research and management, focusing on emerging trends and foundational changes. Scientists need to (1) reflect on the performativity of their research and perceptions of neutrality in anticipating the future of coasts; (2) think and act equitably in local and global partnerships; and (3) improve their engagement and willingness to innovate with society. This is not a call for linear or incremental change, but a call for the radical. The relationship between society and science drives progress and shapes our collective future. Social media summary Human actions drive climate change, pollution, and biodiversity loss, threatening our planet. To address these crises, we need solutions that blend current and future research, span multiple scientific fields, and respect diverse knowledge systems. Engaging with society is key. The bond between human society and science shapes our future. Coastal studies must integrate natural sciences, social sciences, and humanities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,062 |
| Communication savante | 0,013 | 0,018 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».