A dyadic daily diary investigation of partner-schema structures on relational well-being and depressed mood
Notice bibliographique
Résumé
Partner-schemas structures (i.e., the degree of interconnectedness in the beliefs one holds about their romantic partner) have been associated with relationship well-being and, to a lesser degree, depression, in cross-sectional research. However, little is known about how schema structures may impact couples in their daily lives. To address this gap, 260 couples were sampled at baseline to assess partner-schema structures, then surveyed for 14 days. Daily surveys captured relationship quality, relationship conflict severity, and relationship rumination; changes in relationship quality and relationship rumination on the day of a relational conflict; and depressed mood. Using multilevel modelling, guided by the Actor-Partner Interdependence Model, significant actor and partner effects emerged. Generally, the results suggest that an individual's partner-schema structures are significantly associated with their own daily relationship quality, relationship rumination, increased relationship rumination on the day of a relational conflict, and depressed mood. Two partner effects also emerged, indicating that one's own partner-schema structures may shape one's partner's relationship rumination on the day of a conflict, as well as their partner's depressed mood. Exploratory analyses also suggest that the linkages between conflict severity and daily relationship quality, daily relationship rumination, and daily depressed mood may be moderated by partner-schema structures. These findings extend previous cross-sectional research to the daily dyadic context. Implications for future research are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».