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Enregistrement W4417221675 · doi:10.1093/nc/niaf049

Reimagining pain as an allostatic imperative: perspectives from contemplative traditions

2025· article· en· W4417221675 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueNeuroscience of Consciousness · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMindfulness and Compassion Interventions
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAllostasisAllostatic loadContemplationConstructiveAdaptation (eye)OrganismAffect (linguistics)Mindfulness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The motivational force of pain is undeniable. But what pain commands us to do, how we might satisfy this command, and if our experience of pain is inherently linked to suffering are far murkier topics. This paper brings together empirical studies of pain reprocessing during advanced meditation, the rise of allostatic paradigms to account for biological self-regulation, and the philosophy of pain in the classical Sanskrit philosophical tradition of Pratyabhijñā Śaivism to argue that pain is an allostatic imperative to adapt a part of one's body. We theorize two components of an allostatic response, heterostatic and homeostatic, that work in tandem to address pain as an allostatic command. Homeostatic responses are error-corrective in that they seek to protect an organism by returning to a previously stable steady state. Heterostatic responses are anticipatory in that they seek to better prepare an organism to meet future challenges by proactively shifting to a new steady state. We note that an organism's successful adaptation to its environment depends not just on error-correction, but also on anticipatory change. We theorize that a broad range of affect properly accompanies pain. We propose potential directions for empirically developing this model. We also note the possibility that this model could be extended to account for mental pain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,548
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,369
Écart entre enseignants0,337 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle