Reimagining pain as an allostatic imperative: perspectives from contemplative traditions
Notice bibliographique
Résumé
The motivational force of pain is undeniable. But what pain commands us to do, how we might satisfy this command, and if our experience of pain is inherently linked to suffering are far murkier topics. This paper brings together empirical studies of pain reprocessing during advanced meditation, the rise of allostatic paradigms to account for biological self-regulation, and the philosophy of pain in the classical Sanskrit philosophical tradition of Pratyabhijñā Śaivism to argue that pain is an allostatic imperative to adapt a part of one's body. We theorize two components of an allostatic response, heterostatic and homeostatic, that work in tandem to address pain as an allostatic command. Homeostatic responses are error-corrective in that they seek to protect an organism by returning to a previously stable steady state. Heterostatic responses are anticipatory in that they seek to better prepare an organism to meet future challenges by proactively shifting to a new steady state. We note that an organism's successful adaptation to its environment depends not just on error-correction, but also on anticipatory change. We theorize that a broad range of affect properly accompanies pain. We propose potential directions for empirically developing this model. We also note the possibility that this model could be extended to account for mental pain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,047 |
| Communication savante | 0,005 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».