Evaluation of anxiety and depression among patients recovered from acute kidney injury
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Acute kidney injury (AKI) is a common clinical condition with high morbidity and mortality. This research aims to assess depression, anxiety, cognitive function, and quality of life (QoL) in patients recovered from AKI and examine their association with recovery status and clinical outcomes. Methods This prospective cohort study included 53 AKI patients and 53 age- and sex-matched healthy controls. Psychiatric assessments included the Hamilton Anxiety Rating Scale (HARS), Hamilton Depression Rating Scale (HAM-D), and Generalized Anxiety Disorder-7 (GAD-7). Cognitive function was evaluated using the Montreal Cognitive Assessment (MoCA), and health-related QoL with the SF-36 questionnaire. Assessments were performed at baseline, 3, and 6 months. Results AKI patients demonstrated significantly elevated HARS, HAM-D, and GAD-7 scores than controls at baseline, 3, and 6 months (all p < 0.001), with progressive worsening during follow-up. QoL scores were significantly diminished in AKI patients as opposed to controls at all time points (baseline: 61.6 ± 6.2 vs. 72.7 ± 8.5; 6 months: 48.3 ± 5.3 vs. 77.4 ± 6.7; p < 0.001). MoCA scores were also reduced in AKI patients (19.1 ± 3.8 vs. 21.1 ± 4.0; p = 0.013). Anxiety and depression correlated with ICU stay, number of dialysis sessions, and serum creatinine, while QoL inversely correlated with age ( r =-0.40, p = 0.003). Patients with incomplete recovery or dialysis dependence had significantly elevated anxiety and depression scores. Conclusions AKI survivors experience persistent psychological distress, cognitive impairment, and reduced QoL, particularly in those with incomplete renal recovery. Early psychiatric assessment and targeted interventions should be integrated into post-AKI care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».