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Enregistrement W4417230564 · doi:10.1186/s12939-025-02721-x

Addressing ableism in healthcare: integrating critical disability theory into health services research

2025· article· en· W4417230564 sur OpenAlexafffund
Ellie Gooderham, Julia Smith, Ruth Lavergne, Rita McCracken, Lindsay Hedden

Notice bibliographique

RevueInternational Journal for Equity in Health · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDisability Rights and Representation
Établissements canadiensDalhousie UniversitySimon Fraser University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research CouncilCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésAbleismHealth services researchInclusion (mineral)Health policyMedical model of disabilityEquity (law)Health careCritical theoryDisability studies

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There are limited frameworks for health services researchers to draw on that engage with critical disability theory while considering health services needs of disabled people, despite the quantity of research about disabled people. Research about people with disabilities without inclusion of their perspectives is directly in conflict with the disability rights movement and perpetuates inequity. One mean to include disabled perspectives in research is through disability theory engagement. Through this non-systematic critical review of existing literature, we position critical disability theory in the context of health services research and exemplify why this is a vital consideration when research investigates people with disabilities. We present four tenets of the theory: lived/living experience, intersectionality, structural violence, and ableism, and explore how these can contextualise disabled experiences of healthcare access. We demonstrate how to apply critical disability theory to the Levesque Framework, a commonly used health services access framework. By bridging the gap of critical disability theory inclusion in health services research, we help shift the needle towards improved disability engagement in research and healthcare access equity for people with disabilities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,030
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,907
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0300,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,274
Tête enseignante GPT0,651
Écart entre enseignants0,377 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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