CD8+ T cells in the tumor microenvironment modulate the response to endocrine therapy in breast cancer
Notice bibliographique
Résumé
The role of the tumor immune microenvironment (TIME) in modulating responses to antiestrogen therapy in hormone receptor-positive (HR+) breast cancers remains unclear. We analyzed pre- and on-treatment biopsies from patients with HR+ breast cancer treated with letrozole to induce estrogen deprivation (ED). Stromal tumor-infiltrating lymphocytes, assessed by H&E staining, and immune-related gene sets, including IFN-γ signaling genes, measured by RNA-Seq, were increased in ED-resistant tumors. Cyclic immunofluorescence and spatial transcriptomics revealed an abundance of CD8+ T cells and enhanced antigen processing and immune gene signatures in ED-resistant tumors. In this group, the expression of CXCL9, CXCL10, and CXCL11 - chemokine genes involved in CD8+ T cell recruitment - and the CXCR3 receptor were upregulated both before and after letrozole treatment. CXCL11 levels were higher in conditioned media from HR+ breast cancer cells cocultured with CD8+ T cells. Both recombinant CXCL11 and coculture with CD8+ T cells promoted MCF7 and T47D cell growth in estrogen-free conditions. Finally, deletion combined with silencing of the CXCL11 receptors CXCR3 and CXCR7 in MCF7 cells impaired proliferation in response to exogenous CXCL11 and to coculture with CD8+ T cells in estrogen-free conditions. These findings suggest that CD8+ T cell-associated CXCL11 in the TIME modulated the response of HR+ breast cancer cells to estrogen suppression.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».