La gouvernance de la « civilisation écologique » en Chine
Notice bibliographique
Résumé
Cet article explore comment les ambitions du Parti Communiste Chinois (PCC) en matière de contrôle des données environnementales se manifestent à la fois sur le plan discursif, à travers les récits du Parti sur la Civilisation Écologique Numérique (CEN), et sur le plan opérationnel, via le Système de Crédit Écologique (SCE) qui vise à mesurer et noter le niveau « d’intégrité écologique » des entreprises et des individus afin d’encourager les comportements écoresponsables tout en sanctionnant ceux jugés nuisibles à l’environnement. Deux sous-systèmes du SCE ont été étudiés : le système de crédit environnemental des entreprises et le système de crédit écologique des citoyens. Cette analyse permet d’interroger les fondements idéologiques du SCE ainsi que son efficacité opérationnelle pour atteindre les objectifs climatiques fixés par Pékin : un pic des émissions d’ici 2030 et la neutralité carbone à l’horizon 2060. Les concepts clés mobilisés par les chercheurs chinois travaillant à la conceptualisation de la CEN et du SCE ont ainsi été étudiés au prisme des Critical Data Studies. Les textes retenus reflètent les productions académiques, idéologiques et doctrinales de chercheurs chinois et d’experts institutionnels occupant des positions clés dans les organismes de recherche ou de pilotage de la CEN et du SCE en Chine.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».