Freshwater management informed through paleolimnology in Halifax regional Municipality, Nova Scotia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Watershed-scale stress from urbanization can negatively impact freshwater ecosystems and the services they provide, but our ability to manage these systems is limited by a lack of baseline knowledge. Halifax Regional Municipality (HRM), Nova Scotia, Canada, has the 8th fastest growing metropolitan area in Canada; hundreds of lakes are increasingly influenced by development, and most lakes in the urban-suburban core are developed to some degree. Lake monitoring in HRM has shown increased productivity in developed watersheds; however, a lack of historical context impedes lake management. Here, we establish a historical timeline through the analysis of biological indicators (subfossil chironomids) and elemental and isotopic geochemical records in a paleolimnological approach applied to three HRM lakes. We found that two lakes in residentially developed watersheds experienced a shift in chironomid taxa towards those indicative of human impact ( Chironomus , Cladotanytarsus mancus -type); however, our analysis show that much of the changes observed to each lake occurred prior to recent housing development. Municipal water quality monitoring programs are limited to the last four decades, and conclusions about development resulting in eutrophication contrast with the findings of this study, where we found impacts associated with land clearance and modification of habitat pre-1900. This highlights the limitations of poor resolution “snapshot” surface water quality monitoring compared to paleolimnological methods, which can capture high resolution conditions within a lake. Our results will enable informed decisions related to restoration/remediation targets and assist in the planning and management of freshwater resources.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».