The impact of change management on organizational performance: The mediating role of organizational culture
Notice bibliographique
Résumé
Managing change is essential to achieving high levels of organizational performance, enabling companies to effectively adapt to highly dynamic environments by considering new structures, adopting technologies, and implementing new processes. In this context, this research examines the effect of change management on organizational performance, mediated by organizational culture, in Peruvian companies in the service sector. This quantitative, non-experimental study collected cross-sectional data from 544 managers of service-providing companies, one of the most important sectors of the Peruvian economy, through an online survey comprising a 21-item Likert-based questionnaire with five options for rating each item. The data were processed in SPSS and AMOS, confirmatory factor analysis was applied to test the proposed model and modeled through structural equations, in order to test the veracity of the hypotheses raised. The results revealed that, in service companies, there is partial mediation of culture, relating change management to organizational performance, with a coefficient of 0.093. Furthermore, change management has a direct positive effect on organizational performance (β=0.273, SE=0.138, p<0.05), as well as on organizational culture (β=0.603, SE=0.145, p<0.01). Likewise, organizational culture has a positive impact on organizational performance (β=0.433, SE=0.071, p<0.01). This study integrates three variables within the service business environment, provides valuable empirical evidence, and addresses an important gap in the literature, highlighting organizational culture as a key mediator in organizational change processes, enabling organizations to achieve improved performance levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».