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Enregistrement W4417257854 · doi:10.1088/1361-6463/ae2b7f

Angle-resolved polarization control of surface plasmon resonance in superimposed metallic gratings

2025· article· W4417257854 sur OpenAlexafffund
Alex Zettel, Yazan Bdour, Ribal Georges Sabat

Notice bibliographique

RevueJournal of Physics D Applied Physics · 2025
Typearticle
Langue
DomaineEngineering
ThématiquePlasmonic and Surface Plasmon Research
Établissements canadiensRoyal Military College of Canada
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésGratingPolarization (electrochemistry)Surface plasmon resonanceFabricationSurface plasmonDiffraction gratingLocalized surface plasmonRay

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Gold-coated and in-plane single, double, and triple superimposed gratings were fabricated on azobenzene thin films, and their surface plasmon resonance (SPR) behavior was numerically simulated and experimentally validated. Single gratings exhibited strong SPR peaks only when the incident light polarization was aligned with the grating vector, double gratings redistributed the SPR light across multiple polarizations due to the reflection symmetry at lattice intersections, and triple gratings, having their vectors oriented in-plane at 60° increments, formed triangular lattices that supported robust, polarization-independent SPR excitation. Polarization-resolved transmission spectra and contour plots showed excellent agreement with numerical simulations, with minor deviations arising from fabrication tolerances. These results demonstrate a scalable method for tailoring polarization responses and establish triple gratings as a pathway to polarization-independent SPR devices. This approach simplifies optical configurations and broadens applications in biosensing, imaging, and integrated photonics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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