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Enregistrement W4417265897 · doi:10.1016/j.xkme.2025.101207

Home Dialysis Transitions in Canada During the COVID-19 Pandemic: An Interrupted Time Series Analysis

2025· article· en· W4417265897 sur OpenAlexafffundabout
D Verrelli, Reid Whitlock, Thomas W. Ferguson, Claudio Rigatto, Nathan Nickel, Karthik Tennankore, Oksana Harasemiw, Ranveer Brar, Clara Bohm

Notice bibliographique

RevueKidney Medicine · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDialysis and Renal Disease Management
Établissements canadiensDalhousie UniversityManitoba HealthSeven Oaks General HospitalUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesInstitut canadien d'information sur la santéCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésInterrupted time seriesInterrupted Time Series AnalysisHome hemodialysisHome dialysisDialysisPandemic

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rationale & Objective During the COVID-19 pandemic, nephrology societies recommended transition from facility-based hemodialysis to home dialysis to minimize risks associated with COVID-19 infection. We compared transition rates from facility-based hemodialysis to home dialysis and rates and reasons for transfers from home dialysis to facility-based hemodialysis before and during the pandemic in Canada. Study Design Interrupted time-series analysis. Setting & Population Using administrative data from the Canadian Organ Replacement Register, our cohort included 31,596 and 22,607 adults with any time on hemodialysis during the pre-pandemic and pandemic study periods, respectively. Exposure Early pandemic (April 1, 2020 – September 30, 2021) versus pre-pandemic (January 1, 2016 – December 31, 2019). Outcomes Monthly rates of transitions between facility-based hemodialysis and home dialysis, reasons for transfer from home to facility. Analytical Approach Segmented linear regression and analysis of covariance. Results During the early pandemic, transitions to home dialysis rose by 0.60 per 10,000 patients/month (95% CI: 0.08,1.11; P=0.03), beyond the non-significant monthly pre-pandemic trend of 0.02 per 10,000 (95% CI: –0.10,0.13; P=0.80). Monthly transfers from home dialysis to facility-based hemodialysis per 10,000 home dialysis patients also increased during the pandemic (6.91; 95% CI: 3.42, 10.40; P<0.001) versus the pre-pandemic period (-1.78; 95% CI: -4.31,0.75; P=0.20). The rate of increase in home-to-facility transfers during the pandemic was not significantly different than facility-to-home transfers (-0.10 transfers/month; 95% CI: -1.51,1.31; P=0.89). More transfers to facility occurred for geographic/resource-related reasons during the pandemic versus pre-pandemic (5.8% vs 2.7%; p <0.0001). Limitations Inability to analyze change in trends by province and ecological bias. Conclusions Transitions from facility-based hemodialysis to home dialysis increased, suggesting kidney care programs in Canada implemented recommendations intended to decrease COVID-19-related risks in this population. Reasons for the observed increase in transfers from home to facility during the pandemic are unclear.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,286
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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