Discursive Exposures of Exclusion through the Figure of the Traitor
Notice bibliographique
Résumé
In this article, I present a historical conceptualization of the Hungarian-language term hazaáruló / traitor while contextualizingit within the emigration of Roma from Hungary to Canada and their subsequent return from Canada. I discuss how speakers emplaceRoma in Hungarian society through the figure of the hazaáruló / traitor, a term often employed in political debates to delegitimatizeopponents and also directed at Roma who returned from Canada, both by Roma and non-Roma. In tracing the concept historically,I take into account its legal definition and usage as codified in the Hungarian Criminal Code and contexts in which, for example, rulersoperationalized calls of treason as a linguistic device for disarming a political opponent (Cornwall 2015). Then, I describe a prominentcontemporary example of the discursive usage of the term hazaáruló / traitor in the case of the Roma from the town of Zámoly who fled Hungary to seek asylum in Strasbourg, France. Finally, I include relevant findings from ethnographic fieldwork during which Romani families frequently recounted instances of being named a hazaáruló / traitor for having migrated to Canada. In my analysis, I contend that the very act of Roma from Hungary seeking refuge were public exposures of the normalized relations of exclusion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».