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Enregistrement W4417271024 · doi:10.1177/20543581251404101

Outcomes of Patients With Autosomal Dominant Polycystic Kidney Disease Prescribed SGLT2 Inhibitors in British Columbia: A Single-Arm Retrospective Cohort Study

2025· article· en· W4417271024 sur OpenAlexaffabout
Alessandro Cau, Mark Elliott, Adeera Levin, Chandi Karunarathna, Alexandra Romann, Ognjenka Djurdjev, Mohammad Atiquzzaman, Micheli Bevilacqua

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Kidney Health and Disease · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic and Kidney Cyst Diseases
Établissements canadiensBC Cancer AgencyUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRetrospective cohort studyAutosomal dominant polycystic kidney diseaseAdverse effectCohortKidney diseaseCohort studyDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Autosomal dominant polycystic kidney disease (ADPKD) is the fourth leading cause of kidney failure in Canada and internationally. To date, patients with ADPKD have been excluded from trials of sodium-glucose cotransporter type 2 inhibitors (SGLT2i), which have been demonstrated to positively influence a wide range of kidney outcomes across the spectrum of chronic kidney disease (CKD). This exclusion was primarily due to theoretic safety concerns, particularly hastening disease progression due to vasopressin stimulation. As a result, there is a paucity of data on SGLT2i use among patients with ADPKD. Objectives: To estimate the risk of kidney dysfunction with SGLT2i treatment among patients with ADPKD. Design: Single-arm retrospective cohort study. Setting and patients: Adult patients (≥18 years old) with CKD with a primary diagnosis of ADPKD in British Columbia, Canada who had been exposed to any drug formulation containing empagliflozin, dapagliflozin or canagliflozin. Methods and measurements: We retrieved existing data from the province wide registry of patients with kidney disease and performed manual chart reviews on patients with ADPKD who were prescribed an SGLT2i from January 1, 2014, to December 31, 2024. The primary outcome was acute kidney injury (AKI). Secondary outcomes included eGFR slope before and after SGLT2i initiation, magnitude of "eGFR dip" after starting SGLT2i as well as the incidence of genitourinary (GU) infections requiring hospital admission, emergency room visit and/or outpatient diagnosis and treatment. Results: = .48). Two patients (12%) had documentation of a urinary tract infection, neither of whom required hospitalization, or an emergency department visit. Limitations: The main limitation was the lack of a comparator group, thereby making it difficult to determine the true risk of AKI in our cohort of patients with ADPKD on SGLT2i. Other limitations include our retrospective study design and small sample size, which limits the generalizability of these results. The median exposure time of our cohort to SGLT2i was only 20.89 months and we had limited eGFR data beyond 2 years post-SGLT2i initiation. We did not have data on total kidney volume of these patients. Conclusions: In this cohort of 17 patients with ADPKD on SGLT2i, we did not observe any signs of adverse kidney outcomes and only two instances of GU infections occurred, neither requiring emergency visits or hospitalization. More high-quality evidence is needed to determine the safety and efficacy of SGLT2i in this population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,143
Score d'incertitude au seuil0,288

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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