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Enregistrement W4417273787 · doi:10.1016/j.fochx.2025.103302

Astral-DIA proteomics and 4D label-free N-glycoproteomics of milk fat globule membrane proteins reveal distinct profiles between yak colostrum and mature milk

2025· article· en· W4417273787 sur OpenAlexaff
Donghua Su, Xiao-Long Zhang, Tianwu An, Xi Wang, Y.Q. Lin, Haibo Wang, Peiqiang Yu, Haitao Shi

Notice bibliographique

RevueFood Chemistry X · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueAnimal health and immunology
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of ChinaNational Ethnic Affairs Commission of the People's Republic of ChinaSouthwest Minzu University
Mots-clésProteomicsColostrumProteomeKEGGMembrane proteinGlobules of fatQuantitative proteomicsGenome

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Milk fat globule membrane (MFGM) proteins are highly glycosylated and participate in various biological processes. However, the N-glycoproteomic profiles of MFGM protein in yak colostrum (YC) and mature milk (YM) remain unexplored. In this study, Astral data-independent acquisition proteomics was applied to analyze the MFGM proteomes of YC and YM, while 4D label-free quantification was used to investigate their N-glycoproteomes. A total of 4278 proteins were identified, of which 1271 were differentially expressed. Additionally, 89 N-glycoproteins, 120 N-glycopeptides, and 128 N-glycosylation sites were detected. Gene Ontology and Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes analyses showed many MFGM proteins and N-glycoproteins involved in immune functions, mainly enriched in pathways such as complement and coagulation cascades, Fc gamma R-mediated phagocytosis, and hematopoietic cell lineage. Findings from this research offer unprecedented perspectives on the MFGM proteomes and their glycosylation in yak milk and support the development of functional dairy products.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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