Mothers Marketing to Mothers: An Exploration of Cannabis Use and Constructions of Motherhood on Instagram and Blog Posts
Notice bibliographique
Résumé
Background: Cannamom culture (CMC), an online movement for acceptance of cannabis use among mothers, has gained traction on social media. The urgency for exploration of CMC in a Canadian context was enhanced through legalization of cannabis in 2018, followed by legalization of cannabis edibles in 2019. Objectives: We sought to explore cannamoms’ social media and blog posts, and their representations of cannabis use and motherhood. Methods: This qualitative study utilized reflexive thematic analysis of Canadian cannamom blog posts (N = 30) and Instagram posts (N = 34). Analysis of these outlets was considered through the lenses of similar social media phenomena, such as influencer, wine mom, wellness, and mental health cultural movements. Results: The overarching theme identified was mothers marketing to mothers , with outlets advertising cannabis products and coaching. Three inter-related sub-themes were present within posts that facilitated this marketing: (1) a focus on increased normalization, attempted destigmatization, and legalization of cannabis due to its favorable health effects compared to other normalized substances; (2) responsible and personalized cannabis consumption to promote health and wellness ; and (3) cannabis use as a way to achieve motherhood ideals including thinness, productivity, mental wellness, and engaged parenting. Conclusions: CMC spaces online reproduce intensive motherhood narratives and position cannabis as an acceptable solution to motherhood struggles. The focus on wellness and personalization draws on wellness movements by constructing cannabis consumption as natural, responsible, and health promoting. These findings have implications for policy makers and healthcare providers regarding mothers’ understandings of cannabis use and health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,008 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».