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Enregistrement W4417275779 · doi:10.7202/1122000ar

Le rôle du statut d’étudiant-entrepreneur dans le développement de l’intention entrepreneuriale chez les jeunes en Tunisie

2025· article· fr· W4417275779 sur OpenAlexvenueno aff
Imen Fessi, Houda Nouicer, Imed Zaiem

Notice bibliographique

RevueRevue internationale P M E Économie et gestion de la petite et moyenne entreprise · 2025
Typearticle
Languefr
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueEntrepreneurship Studies and Influences
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPromotion (chess)Gender relationsQualitative analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La création du statut national de l’étudiant-entrepreneur (SNEE) vient consolider le rôle que joue de plus en plus l’écosystème éducatif dans la promotion de la culture entrepreneuriale chez les jeunes en Tunisie. En se basant sur la perception des étudiants qui en sont bénéficiaires, cette étude explore le rôle de ce statut dans le développement de l’intention entrepreneuriale des jeunes. Elle identifie également les difficultés associées aux trois phases du parcours de l’étudiant-entrepreneur, allant du premier niveau « initiateur », évoluant ensuite vers le deuxième niveau « innovateur », pour atteindre le niveau final d’étudiant-entrepreneur « promoteur ». Les résultats d’une étude qualitative exploratoire menée auprès de 24 étudiants tunisiens poursuivant le SNEE révèlent une perception positive du statut et soulignent des défis tels qu’un manque de visibilité des perspectives au niveau d’initiateur, un déficit d’accompagnement personnalisé au niveau d’innovateur et l’absence de financement pour concrétiser les projets en phase finale de l’étudiant promoteur. Les résultats mettent aussi en exergue l’insuffisance du statut dans le développement de l’entrepreneuriat parmi les jeunes étudiants tunisiens.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,077
Score d'incertitude au seuil0,152

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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