Spatial Analysis of HPV Cancer Mortality in Persistent Poverty Counties in the US (1999-2020)
Notice bibliographique
Résumé
Human papillomavirus (HPV) is the most common sexually transmitted infection in the United States, with nearly 90% of men and 80% of women contracting an HPV strain at some point in their lives.Of these infections, approximately 50% involve high-risk, cancer-causing strains (Vickers et al., 2019).While many HPV infections are low-risk and resolve on their own, certain high-risk strains are linked to cancer development.Data from the Centers for Disease Control and Prevention (CDC) for 2017-2021 reports over 47,100 new cases of HPV-related cancer annually (Centers for Disease Control and Prevention, 2024).Globally, HPV accounts for 5% of all cancers (National Cancer Institute, 2023).Cervical cancer is the fourth most common cancer in women globally and caused an estimated 342,000 deaths in 2020 (World Health Organization, 2024).Cervical cancer is the most common HPV-associated cancer among women, and oropharyngeal cancers (cancers of the back of the throat, including the base of the tongue and tonsils) are the most common among men in the US (Centers for Disease Control and Prevention, 2024).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».