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Enregistrement W4417280112 · doi:10.1007/s13555-025-01612-x

Exploring New Dimensions in Longitudinal Rosacea Management

2025· review· en· W4417280112 sur OpenAlexaff
Martin Schaller, Belinda Welsh, Giuseppe Micali, Jerry Tan, J.Q. Del Rosso, Julie Harper, Thomas Dirschka, Soyun Cho, Luiz Maurício Costa Almeida, Khen Kon, Wioletta Barańska‐Rybak, Johannes F. Dayrit, Linda Stein Gold

Notice bibliographique

RevueDermatology and Therapy · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcne and Rosacea Treatments and Effects
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesGalderma
Mots-clésRosaceaPatient EmpowermentQuality of life (healthcare)DiseaseEmpowermentDisease managementHealth professionalsHealth care

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rosacea is a common, chronic, inflammatory disease of the skin, which predominantly (but not exclusively) affects the centrofacial region. Clinical features may include transient or persistent facial erythema, recurrent flushing, telangiectasia, papules, pustules, phymatous changes, and ocular disturbances. These can lead to significant physical and psychological burden and discomfort, which adversely affects a patient's quality of life (QoL). While current guidelines provide recommendations on treatment initiation and modification, there is a lack of information for long-term management and maintenance. The Rosacea-Expert Advice on Combined and Holistic approaches (REACH) group is an international group of experienced dermatologists, brought together to address these shortcomings. This paper summarizes discussions from three REACH Global Scientific Committee (GSC) meetings, with the objective to simplify the rosacea management pathway and ensure that healthcare professionals are aware of rosacea triggers, pathogenesis, risk factors, comorbidities, chronicity, patient satisfaction, monitoring, and treatment options. The REACH GSC developed a rosacea management pathway as a backbone for this publication-to advise on each step, including pitfalls to avoid, patient discussions to conduct, tools and guidelines to employ, and clinical factors to consider. Being able to discern all the clinical features of rosacea specific to each patient is imperative, from recognizing overriding signs and symptoms to understanding potential comorbidities and assessing impact on QoL. Clear and sensitive communication regarding these elements, and what outcomes are achievable, will help to optimize therapeutic management and foster a sense of patient empowerment and disease control. For patients, being able to engage in their own long-term care of symptoms, signs, and flares is critical. Deepening the understanding of the condition as a chronic, yet eminently manageable one, will help empower patients with rosacea and their dermatologists alike. The REACH GSC project was initiated and funded by Galderma.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,063
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,094
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,063
Score d'incertitude au seuil0,331

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0630,094
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0050,006
Communication savante0,0090,013
Science ouverte0,0020,011
Intégrité de la recherche0,0020,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,157
Tête enseignante GPT0,368
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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