Impact of age on graft-versus-host disease and overall survival in pediatric hematopoietic cell transplant recipients
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT: Advances in graft-versus-host disease (GVHD) prevention and treatment have resulted in expanded donor options and improvement in treatment-related mortality (TRM). This analysis aimed to compare the incidence of acute and chronic GVHD (aGVHD and cGVHD, respectively) in pediatric patients by recipient age and to evaluate the impact of GVHD on overall survival (OS) and TRM. We included 14 099 patients aged ≤21 years who received their first allogeneic hematopoietic cell transplantation from 2002 to 2020, categorizing recipient age as 0 to 2 years (infants/toddlers), 3 to 12 years (school-aged), and 13 to 21 years (adolescent/young adult). There was no difference in grade 2 to 4 and 3 to 4 aGVHD by day 100 among age groups, except among patients with nonmalignant disease (NMD), among whom there was a small increase in incidence of severe aGVHD in older patients. Incidence of moderate/severe cGVHD by 1 year was higher with age. A similar impact of age was observed after adjusting for patient, donor, and transplant characteristics. Risk of severe aGVHD was higher in older children with NMD. Severe aGVHD and moderate/severe cGVHD were independently associated with inferior OS. In patients with malignant disease, both severe aGVHD and moderate/severe cGVHD were associated with increased risk of TRM. In conclusion, risk of moderate/severe cGVHD increases with recipient age, and risk of severe aGVHD is increased among older patients with nonmalignant conditions. Despite the low overall incidence of aGVHD and cGVHD in children, both are associated with significantly worse survival. These data highlight the need to consider GVHD outcomes at time of consultation and for improved prevention and treatment approaches.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».