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Enregistrement W4417280469 · doi:10.1080/09540121.2025.2586244

Association between diet quality, physical activity and anthropometric status of people living with HIV in Cape Town

2025· article· en· W4417280469 sur OpenAlexfundno aff
Iyanuoluwa Oyedeji Oyetunji, Alastair Duncan, Tasneem Adams, Ria Laubscher, Emmanuel Nwosu, Janetta Harbron

Notice bibliographique

RevueAIDS Care · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV-related health complications and treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMastercard FoundationUniversity of Cape TownSouth African Medical Research Council
Mots-clésWaistAnthropometryPhysical activityPsychosocialBody mass indexObesityCape

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Research on the diet of PLWH in South Africa is limited. We assessed the association between BMI and diet quality of PLWH on ART in Cape Town. We recruited 246 participants between 2021 and 2022. Information on demographics, infection, treatment, anthropometry, and physical activity was obtained. Diet quality was assessed using the Alternate Healthy Eating Index (aHEI). Anthropometry was measured using BMI, waist circumference, mid-upper-arm circumference, and waist-to-hip ratio. Participants were mostly females (70%) with an average age of 46 years, 28% were overweight, and 40% obese. Females were more obese than males (91% vs 9%, p < 0.001). Age was not associated with BMI. Leisure physical activity score was significantly different within BMI categories (p < 0.001). Over one-third of participants were being treated for at least one comorbidity, mostly hypertension, dyslipidemia, and dysglycemia. Average daily intakes of the components of the aHEI indicated a low compliance with the index recommendation. The mean aHEI score was 41.9, indicating diet quality was lower than average, and was not significantly different between BMI categories. Diet quality among PLWH in this study is suboptimal, irrespective of BMI; this needs to be addressed. Investigations of psychosocial factors affecting the nutritional and health status of PLWH is needed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,404

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,339 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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