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Enregistrement W4417283224 · doi:10.14745/ccdr.v51i101112a03

Treatment of tuberculosis infection among immigrants in southern New Brunswick, Canada: A cross-sectional study

2025· article· W4417283224 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Isdore Chola Shamputa, Duyên Thi Kim Nguyêñ, Hope Mackenzie, Derek Gaudet, Alicia Harquail, Kim Barker, Duncan Webster

Notice bibliographique

RevueCanada Communicable Disease Report · 2025
Typearticle
Langue
DomaineMedicine
ThématiqueTuberculosis Research and Epidemiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImmigrationTuberculosisDiseaseEpidemiologyIncidence (geometry)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Treating individuals with tuberculosis (TB) infection (TBI) is an important aspect of the global strategy to eliminate TB as a public health problem, as it would help reduce the pool of individuals with TBI who are at risk of developing TB disease (TBD).Understanding factors that impact effective management of patients with TBI is helpful in informing policy.Objective: To assess the proportion of immigrants with TBI accepting and completing TB preventive treatment (TPT), variables potentially related to accepting and completing TPT were examined and healthcare provider (HCP)-related factors that impact TBI management were identified.Methods: Tuberculosis preventive treatment was offered to TBI-positive immigrants without a history or treatment of TBD from a pilot TBI screening study conducted in southern New Brunswick, Canada between November 2021 and November 2023.Tuberculosis preventive treatment acceptance and completion rates were calculated, and the HCP completed a questionnaire to identify factors that affected TBI management.Participant characteristics were summarized using descriptive statistics, while Fisher's exact tests were conducted to test for independence between demographics and treatment acceptance and completion.The HCP questionnaire data were analyzed using thematic analysis.Results: Of the 49 participants who screened positive for TBI, 11 (22.4%) were lost to follow-up prior to being assessed and offered TPT and 38 (77.6%) were offered TPT, of whom 3 (7.9%)declined, 35 (92.1%) accepted and initiated TPT, and 30 (85.7%) completed treatment.Treatment acceptance and completion were found to be independent from the participant demographics examined.Thematic analysis revealed five emerging themes regarding the management of TBI participants (i.e., supports, collaboration, communication, time, and satisfaction).Conclusion: This study demonstrates the feasibility of treating TBI in immigrants and highlights HCP-related factors that impact the management of TBI among immigrants in southern New Brunswick.Our findings may assist programs aimed at improving TBI screening and treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,161

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
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