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Enregistrement W4417283997 · doi:10.26745/ahbvuibfd.1655492

Türkiye’de Konut Politikalarında Belediyelerin Rolü

2025· article· W4417283997 sur OpenAlexaboutno aff
Mithat Arman Karasu

Notice bibliographique

RevueAnkara Hacı Bayram Veli Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi · 2025
Typearticle
Langue
DomaineSocial Sciences
ThématiqueTurkish Urban and Social Issues
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWork (physics)Economic analysisQuarter (Canadian coin)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Konut sorununun çözümü çok sayıda aktörün varlığını ve ortak çalışmasını zorunlu kılmaktadır. Merkezi idare makro ekonomik dengeleri sağlarken, bankalar kredi havuzunu genişletmeli, konut kooperatifleri alt ve orta gelir grubuna ait talepleri toplamalıdır. Gerek imar planları ve kentsel rant üzerindeki belirleyici rolü gerekse konutun yerelde giderilen bir sorun olması nedeniyle belediyeler bu aktörler içinde özel bir yere sahiptir. Türkiye’de belediyeler konut politikalarında neden etkin bir aktör olamamıştır? sorusuna yanıt aradığımız çalışmamız iki bölümden oluşmaktadır. Çalışmanın ilk bölümünde, belediyelerin konut politikalarındaki rolü, dört farklı dönem halinde, tarihi süreç içerisinde incelenecektir. İkinci bölümde, ilk bölümün muhasebesi yapılacak, belediyelerin konut politikalarında neden yeterince etkin olmadıklarına ilişkin bir analiz ortaya konulacaktır. Türk toplumunun mülk konut konusundaki ısrarı, konut üretiminde yap-satçılığın etkin oluşu, merkezi idarenin baskın rolü, kentsel rantın varlığı, kentleşmenin sağlıksız oluşu, belediyelerin konut alanındaki isteksizliği vb. nedenler belediyelerin konut politikalarında etkili bir aktör olmasını zorlaştırmaktadır. Belediyelerin konut politikalarında rolünün araştırılması bize yerel yönetim geleneği, merkez-yerel ilişkisi, yerel siyaset vb. konular hakkında da bilgi verecek, kuşkusuz yön gösterecektir.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,115

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0060,004
Communication savante0,0090,004
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0340,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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