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Enregistrement W4417285317 · doi:10.14745/ccdr.v51i101112a02f

Évaluation de l’initiative canadienne de dépistage amélioré de la tuberculose chez les migrants : leçons tirées de l’application en Alberta

2025· article· W4417285317 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Courtney Heffernan, Abdul Jamro, Mary Lou Egedahl, Richard Long

Notice bibliographique

RevueRelevé des maladies transmissibles au Canada · 2025
Typearticle
Langue
DomaineMedicine
ThématiqueTuberculosis Research and Epidemiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)ImmigrationGovernment (linguistics)PopulationPublic policy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Contexte : Le fardeau national de la maladie tuberculeuse dans les pays à revenu élevé et à faible incidence de tuberculose (TB) est en grande partie attribuable à la réactivation des infections tuberculeuses (ITB) contractées à distance par les personnes nées à l'étranger.Au Canada, les personnes nées à l'étranger représentent maintenant plus de trois quarts du nombre annuel de diagnostics actifs de TB.Pour éviter cette forme d'apparition de la maladie, Immigration, Réfugiés et Citoyenneté Canada (IRCC) a déployé une nouvelle initiative de dépistage des ITB en 2019.Objectif : Mener une évaluation des résultats de la TB chez les personnes aiguillées dans le cadre de cette initiative entre mai 2019 et mai 2023 en Alberta, au Canada.Méthodes : Les critères d'inclusion pour cette initiative sont les migrants tenus de subir un examen médical aux fins de l'immigration (EMI) qui ont été en contact étroit avec la TB récemment (dans les cinq dernières années) et ceux qui ont au moins une des maladies suivantes : VIH/SIDA, greffe d'organes solides, néphropathie au stade terminal, et cancer de la tête et du cou dans le passé.Les personnes qui obtiennent un résultat positif au test de dépistage des ITB sont aiguillées directement vers les services contre la TB dans la province ou le territoire d'établissement indiqué aux fins d'évaluation et de traitement.Résultats : En quatre ans, 179 personnes ont été aiguillées vers l'Alberta.Aucune des personnes aiguillées et traitées dans le cadre du programme n'a développé une TB active.Dans l'ensemble, 95 personnes ont été considérées comme des candidates à la prévention, et 87 % d'entre elles ont accepté un traitement.Le taux d'achèvement était élevé (près de 95 %).Les inefficacités comprenaient 113 personnes qui subissent régulièrement des tests de dépistage des ITB à l'échelle locale, 39 (21,8 %) aiguillages qui ne répondaient pas aux critères d'inclusion et 61 (34,1 %) qui ont été aiguillés malgré être déjà patients des services de lutte contre la TB de l'Alberta.Conclusion : Nos résultats montrent que la nouvelle initiative de dépistage des ITB d'IRCC a permis de relier efficacement les personnes aiguillées aux services de lutte contre la TB en Alberta.L'initiative a connu des inefficacités et nous décrivons les points où elle pourrait être améliorée.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,018
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,076
Score d'incertitude au seuil0,551

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0180,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0040,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentnon

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