MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W4417285317 · doi:10.14745/ccdr.v51i101112a02f

Évaluation de l’initiative canadienne de dépistage amélioré de la tuberculose chez les migrants : leçons tirées de l’application en Alberta

2025· article· W4417285317 on OpenAlexvenueaboutno aff
Courtney Heffernan, Abdul Jamro, Mary Lou Egedahl, Richard Long

Bibliographic record

VenueRelevé des maladies transmissibles au Canada · 2025
Typearticle
Language
FieldMedicine
TopicTuberculosis Research and Epidemiology
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsContext (archaeology)ImmigrationGovernment (linguistics)PopulationPublic policy

Abstract

fetched live from OpenAlex

Contexte : Le fardeau national de la maladie tuberculeuse dans les pays à revenu élevé et à faible incidence de tuberculose (TB) est en grande partie attribuable à la réactivation des infections tuberculeuses (ITB) contractées à distance par les personnes nées à l'étranger.Au Canada, les personnes nées à l'étranger représentent maintenant plus de trois quarts du nombre annuel de diagnostics actifs de TB.Pour éviter cette forme d'apparition de la maladie, Immigration, Réfugiés et Citoyenneté Canada (IRCC) a déployé une nouvelle initiative de dépistage des ITB en 2019.Objectif : Mener une évaluation des résultats de la TB chez les personnes aiguillées dans le cadre de cette initiative entre mai 2019 et mai 2023 en Alberta, au Canada.Méthodes : Les critères d'inclusion pour cette initiative sont les migrants tenus de subir un examen médical aux fins de l'immigration (EMI) qui ont été en contact étroit avec la TB récemment (dans les cinq dernières années) et ceux qui ont au moins une des maladies suivantes : VIH/SIDA, greffe d'organes solides, néphropathie au stade terminal, et cancer de la tête et du cou dans le passé.Les personnes qui obtiennent un résultat positif au test de dépistage des ITB sont aiguillées directement vers les services contre la TB dans la province ou le territoire d'établissement indiqué aux fins d'évaluation et de traitement.Résultats : En quatre ans, 179 personnes ont été aiguillées vers l'Alberta.Aucune des personnes aiguillées et traitées dans le cadre du programme n'a développé une TB active.Dans l'ensemble, 95 personnes ont été considérées comme des candidates à la prévention, et 87 % d'entre elles ont accepté un traitement.Le taux d'achèvement était élevé (près de 95 %).Les inefficacités comprenaient 113 personnes qui subissent régulièrement des tests de dépistage des ITB à l'échelle locale, 39 (21,8 %) aiguillages qui ne répondaient pas aux critères d'inclusion et 61 (34,1 %) qui ont été aiguillés malgré être déjà patients des services de lutte contre la TB de l'Alberta.Conclusion : Nos résultats montrent que la nouvelle initiative de dépistage des ITB d'IRCC a permis de relier efficacement les personnes aiguillées aux services de lutte contre la TB en Alberta.L'initiative a connu des inefficacités et nous décrivons les points où elle pourrait être améliorée.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.018
metaresearch head score (Gemma)0.015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.076
Threshold uncertainty score0.551

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0180.015
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.002
Bibliometrics0.0010.002
Science and technology studies0.0030.002
Scholarly communication0.0040.001
Open science0.0020.002
Research integrity0.0020.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0040.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.018
GPT teacher head0.286
Teacher spread0.268 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2025
Admission routes2
Has abstractno

Explore more

Same venueRelevé des maladies transmissibles au CanadaSame topicTuberculosis Research and EpidemiologyFrench-language works237,207