Quality of life measure for children with Epilepsy: A psychometric evaluation of the Italian version
Notice bibliographique
Résumé
Objective To report on the Italian validation of the Child Epilepsy Quality of Life Questionnaire (CHEQOL-25), including both the child self-report and parent-proxy versions. Methods The validation procedure was conducted at a single Italian centre between July 2024 and July 2025, involving 252 children with epilepsy and their parents. A forward–backward translation process was carried out in line with established best-practice guidelines. Data collection included family interviews and medical chart reviews. Psychometric evaluation covered reliability and validity. Results All items exceeded the accepted thresholds (≥ 0.78) for both content validity and comprehensibility. The factor structure closely replicated the original five-factor model, with certain items showing stronger loadings than the original study within the Interpersonal/Social and Intrapersonal/Emotional domains in both related versions. The Secrecy factor showed greater variability (h 2 = 0.06–.83), possibly reflecting differences in parental interpretation or their sensitivity to the epilepsy concealment. Children who engaged in playful activities scored higher across most subscales, particularly in the Interpersonal/Social and the Quest for Normality domains of the self-report version. Importantly, children not receiving school support reported higher scores across several subscales, suggesting fewer perceived psychosocial challenges. Agreement between child self-reports and parent proxy-reports ranged from moderate to strong (ICC = 0.53–.71). Conclusions The Italian version of the CHEQOL-25 measure demonstrates strong psychometric properties (consistent with the original version) and reinforces the value of assessing quality of life in children with epilepsy across diverse cultural contexts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».