Quality of life measure for children with Epilepsy: A psychometric evaluation of the Italian version
Notice bibliographique
Résumé
Objective To report on the Italian validation of the Child Epilepsy Quality of Life Questionnaire (CHEQOL-25), including both the child self-report and parent-proxy versions. Methods The validation procedure was conducted at a single Italian centre between July 2024 and July 2025, involving 252 children with epilepsy and their parents. A forward–backward translation process was carried out in line with established best-practice guidelines. Data collection included family interviews and medical chart reviews. Psychometric evaluation covered reliability and validity. Results All items exceeded the accepted thresholds (≥ 0.78) for both content validity and comprehensibility. The factor structure closely replicated the original five-factor model, with certain items showing stronger loadings than the original study within the Interpersonal/Social and Intrapersonal/Emotional domains in both related versions. The Secrecy factor showed greater variability (h 2 = 0.06–.83), possibly reflecting differences in parental interpretation or their sensitivity to the epilepsy concealment. Children who engaged in playful activities scored higher across most subscales, particularly in the Interpersonal/Social and the Quest for Normality domains of the self-report version. Importantly, children not receiving school support reported higher scores across several subscales, suggesting fewer perceived psychosocial challenges. Agreement between child self-reports and parent proxy-reports ranged from moderate to strong (ICC = 0.53–.71). Conclusions The Italian version of the CHEQOL-25 measure demonstrates strong psychometric properties (consistent with the original version) and reinforces the value of assessing quality of life in children with epilepsy across diverse cultural contexts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».