A Biomimetic Buffering Hydrogel Scaffold for Long‐Term Culture of Patient‐Derived Tumor Organoids
Notice bibliographique
Résumé
Patient-derived cancer organoids have emerged as a promising in vitro model for fundamental cancer research and drug screening for therapeutic cancer treatment. Yet, while the inherent acidification of the tumor environment in vivo is controlled at a particular level, hydrogel scaffolds used for organoid culture lack this ability and their pH falls outside the physiologically relevant range. The excessive acidification can also lead to the degradation of pH-sensitive hydrogel scaffolds during long-term organoid culture, thus changing the mechanical properties of the organoid microenvironment. Here, we report a biomimetic fibrous hydrogel with built-in buffering capacity, which enables control of the local acidification of the organoid environment to maintain its mechanical and structural stability. The hydrogel is formed from aldehyde-functionalized cellulose nanocrystals carrying histidine buffering molecules, and gelatin. During long-term organoid culture, the hydrogel maintained the pH in the physiologically relevant range, while maintaining network integrity and mechanical properties. The organoids grown in this hydrogel exhibited enhanced proliferative activity of cancer cells, thus reflecting a more homeostatic tumor-like niche. This work shows that introducing a buffering functionality into the hydrogel scaffold enables significantly improved support for long-term culture of patient-derived breast cancer organoids under physiologically relevant conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».