Feasibility of public CPR training kiosks to increase bystander resuscitation: a Monte Carlo simulation study
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Notice bibliographique
Résumé
Background Survival after out-of-hospital cardiac arrest (OHCA) depends on immediate bystander cardiopulmonary resuscitation (CPR), yet rates range from 42-70% in Canada. Traditional CPR education faces barriers of access, retention, and scalability. Public CPR kiosks are a novel alternative, but their potential population-level impact is uncertain. Methods We developed a Monte Carlo and queueing-based simulation model to estimate the effect of CPR kiosks on bystander CPR in Toronto, Canada. The model incorporated venue-specific passer volumes, funnel attrition (approach, engagement, practice, competence), demographic witness likelihood, post-training willingness to act, and skill retention. Outcomes included competent trainees, witness-weighted trainees, additional CPR attempts, change in citywide bystander CPR, lives saved, and cost-effectiveness. We modelled deployment of 30 kiosks across four venue types—mega-volume public spaces (n=6), hospitals (n=8), large commercial venues (n=8), and community sites (n=8)—each with empirically informed passer volumes and engagement probabilities. Results Median annual throughput per kiosk ranged from 488 competent trainees (95% credible interval [CrI], 94–1550) at small sites (0.5 million passers) to 19,618 (95% CrI, 3706–50,000) at mega-sites (40 million passers). Witness-weighted trainees were highest in hospitals and pharmacies, reflecting more caregivers and seniors. Training increased willingness to act from 40% to 60–80%; this action uplift strongly influenced outcomes. In Toronto, a blended network of 30 kiosks (6 mega, 8 hospital, 8 community, 8 large) increased bystander CPR by 7.5–8.0 percentage points, with a 90–95% probability of meeting or exceeding a 5–point target within one year. This translated to ∼150 additional CPR attempts and 15 lives saved annually. Costs were ∼$10,000 per life saved and ∼$1250 per quality-adjusted life year (QALY). Conclusions Simulation modeling suggests CPR kiosks can feasibly and cost-effectively increase bystander CPR, with impact shaped by visibility, action willingness, and targeting individuals most likely to witness arrest.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle