Association between experiences of discrimination and mental health among persons with disabilities in Canada during the COVID 19 pandemic
Notice bibliographique
Résumé
Discrimination against Persons with disabilities (PWDs), a pervasive issue that predates COVID-19, was reportedly magnified and manifested in both overt and subtle ways during the pandemic with implications for the mental health (MH) of PWDs. Nonetheless, far less work has focused on how experiences of discrimination affected the MH of PWDs during the pandemic in Canada. By utilizing data from the 2022 Canadian General Social Survey (N = 13,347), a subset of PWDs, for cross-sectional analyses of the impact of discrimination on mental health (MH) of PWDs, the results indicate that individuals who experienced discrimination based on their physical/mental disability status, physical appearance, and sex, all significantly reported lower odds of High Self-rated Mental Health (HSRMH) relative to those who did not experience these forms of discrimination. Those with multiple disability counts further reported lower odds of HSRMH relative those with only one disability count. On the contrary, having strong social connections, correlated more with HSRMH. Moreover, age, marital status, educational attainment, immigration status, and province of residence significantly predicted the MH of PWDSs in the study context. Thus, disability-related discrimination adversely affects the MH of PWDs in Canada, particularly, those with multiple disabilities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».