38 High prevalence of fractures and pain in children with medical complexity cohort
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Children with Medical Complexity (CMC) are at high risk of sustaining fragility fractures due to low bone mineral density (BMD). These patients are exposed to multiple factors like limited mobility, feeding difficulties and medication that impair bone density gain. Pain or discomfort are currently reported by their caregiver, due to many conditions. Among them, fragility fractures are a frequent cause of acute and chronic pain, but are often underdiagnosed and could be prevented. Children with cerebral palsy have an annual fracture incidence double that of typically developing children. An individual’s risk for osteoporosis can be monitored by measuring BMD and identifying other clinical risk factors (such as ancestry, age, sex, pubertal stage, medication). Objectives We collected datas on a cohort of CMC recruited for a project in progress about the association between a polygenic risk score and variance of BMD. By presenting these datas, our objective is to prove high prevalence of fragility fractures and subsequently pain in a high-risk population, where robust data on bone health are lacking Design/Methods We conduct a single-center prospective cohort study in which we recruit children aged 1 to 18 years diagnosed with either cerebral palsy or Duchenne muscular dystrophy plus medical complexity. Recruitment is conducted by a research nurse, with physical examination performed by paediatricians. Medical history includes fracture occurrence and pain. Participants undergo spinal X-rays and DXA scans to evaluate vertebral fractures and BMD. All study visits align with participants’ regular hospital appointments. Results Sixty-nine participants have been successfully recruited into our study. Median age is 7.5 years [1-17¬]. The results reveal low BMD z-scores in spine (median -1.8 [-7.1 – 1.6]) and severely low hip BMD z-scores (median -3.5 [-5.2 – 2.3]), a high prevalence of fracture (29%) and reported pain (60%). Fractures occur more often in long bones, while pain is usually reported in the back. 41% have scoliosis. Many of them are exposed to anti-epileptic therapy (50%) or ketogenic diet (11.5%). Some are already treated for OP (33% receive bisphosphonates). Conclusion Our data prove a high prevalence of fractures and reported pain in this high-risk population, which could be prevented by screening them for fragility fractures and low-BMD. Developing targeted prevention strategies for bone health in children requires more robust data in this topic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».