Bacterial Carbonic Anhydrase Inhibitor CAI0019 Demonstrates Efficacy in <i> <i>Enterococcus faecium</i> </i> Septicemic Peritonitis Mouse Model While Sparing the Microbiome
Notice bibliographique
Résumé
Vancomycin-resistant enterococci are multidrug-resistant bacteria that as of 2021 continue to pervade the U.S. healthcare system as the second-most prevalent source of healthcare-acquired infections behind Escherichia coli . Given the limited treatment options for vancomycin-resistant enterococci and growing concerns about antibiotic-induced gut microbiome dysbiosis, there is an urgent need for narrow-spectrum antibiotics that can selectively target vancomycin-resistant enterococci while preserving the integrity of the gut microbiome. Previous studies have demonstrated the in vivo potential of orally dosed acetazolamide-based compounds to reduce vancomycin-resistant enterococci bioburden in the gastrointestinal tract and internal organs of mice. However, while it is hypothesized that these molecules inhibit bacterial carbonic anhydrases, the exact target of the acetazolamide scaffold in vancomycin-resistant enterococci has remained unconfirmed. Additionally, the impact of the scaffold on in vivo gut microbiome diversity remains uncharacterized. The work herein reports the chemoproteomic identification of α-carbonic anhydrase as the primary target of the acetazolamide scaffold in E. faecium and presents its uniqueness as a narrow-spectrum antibiotic target that can be exploited by CAI0019, a lead acetazolamide derivative with in vivo efficacy, while sparing gut microbiome diversity in mice. This work presents compelling data that not only confirm α-carbonic anhydrase as an antibiotic target in Enterococcus but also demonstrate that narrow-spectrum in vivo antienterococcal efficacy can be achieved through targeting α-carbonic anhydrase such that gut commensal microbiota remain unimpacted.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».