Sex-specific metabolic programming in human neutrophil subsets
Notice bibliographique
Résumé
While sex differences in neutrophil metabolism have been documented, whether this metabolic dimorphism extends to specific neutrophil subsets remains unknown. Low-density neutrophils (LDNs) are characterized by their lower buoyant density compared with normal-density neutrophils (NDNs), are present in low numbers in healthy individuals, and are often associated with disease severity and immune dysregulation. LDNs and NDNs from healthy human donors were isolated, whereafter cellular metabolism, specifically oxidative phosphorylation and glycolysis, alongside flow cytometry for maturity markers (CD16hi/lo), was assessed. Male LDNs exhibited significantly higher basal oxygen consumption rate (OCR) and adenosine triphosphate production than female LDNs, while no sex differences were observed in NDNs. Strikingly, male LDNs also had higher OCR and glycolysis than their matched NDNs, whereas female LDNs exhibited a lower OCR than their NDNs. Our study reveals subset-specific sexual metabolic reprogramming in LDNs, whereby male LDNs exhibit a hypermetabolic phenotype. These findings provide a metabolic basis for sex-biased immune responses and highlight the need for sex-stratified approaches in neutrophil-targeted therapies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».