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Enregistrement W4417299555 · doi:10.63329/av3nz1231

Knowledge Hiding and Occupational Stress: A Systematic Review and Sectoral Analysis

2025· article· en· W4417299555 sur OpenAlexaff
Harmandeep Kaur, Irfan ul Haq

Notice bibliographique

RevueScientific Societal & Behavioral Research Journal · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueKnowledge Management and Sharing
Établissements canadiensConcordia UniversityYorkville University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOccupational stressKnowledge sharingKnowledge workerStress (linguistics)Work (physics)Job stressBody of knowledgeOrganizational structure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Employee performance and organizational outcomes are influenced by critical factors such as knowledge hiding and occupational stress across various sectors. A systematic review is conducted, and findings from 130 studies are synthesized to explore the interplay between knowledge hiding, occupational stress, and their impact on employees. Key antecedents of knowledge hiding, such as ethical leadership, workplace incivility, and organizational politics, are identified, and the role of occupational stress in mediating or moderating these relationships is examined. It is revealed that stress levels are exacerbated by knowledge hiding, resulting in reduced job satisfaction, organizational commitment, and performance. The negative effects are mitigated by ethical leadership and supportive work environments. Differences across sectors are highlighted, with knowledge hiding and stress being found to be more prevalent in high-pressure industries like IT, restaurant, and healthcare. A comprehensive framework for understanding these phenomena is provided, and practical recommendations are offered to organizations for fostering knowledge sharing and reducing stress.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Communication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,349
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,219
Tête enseignante GPT0,532
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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