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Enregistrement W4417303633 · doi:10.1093/narcan/zcaf050

What is in a name? Rethinking SMUG1 in genome maintenance

2025· review· en· W4417303633 sur OpenAlexfundno aff
Natálie Rudolfová, Alexander Myr Sjetne, Nicola P. Montaldo, Torkild Visnes, Hilde Nilsen, Maurice Michel

Notice bibliographique

RevueNAR Cancer · 2025
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueDNA Repair Mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNorges ForskningsrådKungliga Tekniska HögskolanEuropean CommissionEuropean Federation of Pharmaceutical Industries and AssociationsOntario Institute for Cancer ResearchDiamond Light SourceKreftforeningen
Mots-clésDNA glycosylaseGenomeDNABase excision repairRNADNA repairNucleic acid

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Small base lesions in DNA are primarily repaired through the base excision repair pathway, which is initiated by DNA glycosylases. This review focuses on single-strand selective monofunctional uracil–DNA glycosylase (SMUG1), an enzyme whose name incompletely captures its broader biological roles. SMUG1 excises a wide range of substrates beyond uracil, shows a preference for double-stranded DNA, and has been reported to be a bifunctional DNA glycosylase with a weak lyase activity. Moreover, SMUG1 plays roles extending beyond DNA repair, including functions in RNA quality control and RNA biogenesis. Recently, genetic interactions have been described between SMUG1 and proteins that safeguard stressed replication forks, implicating a function for SMUG1 in cancer cell biology. Understanding SMUG1’s full repertoire is key to uncovering its role in genome maintenance and unlocking its potential as a therapeutic target. Here, we review the biochemical properties reported for SMUG1 and its distinct functions from other uracil–DNA glycosylases in vivo. We also highlight the emerging role of SMUG1 in cancer cells and its potential as a therapeutic target, emphasizing the need to define the genetic and molecular contexts in which its modulation may be beneficial.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,989
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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