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Enregistrement W4417304731 · doi:10.1002/mdc3.70305

<scp>MDS PD</scp> e‐Diary: A New Patient‐Centered Digital Tool in Development for People with Parkinson's Disease

2025· article· en· W4417304731 sur OpenAlexafffund
Pablo Rábano‐Suárez, Mariana H.G. Monje, Joaquín A. Vizcarra, Serene S. Paul, Sabela Avión, Michael A. Morse, Matěj Škorvánek, Michelle Hyczy de Siqueira Tosin, Rebecca Fuller, Travis H. Turner, Marieke C. J. Dekker, Deborah A. Hall, K. J. Bergmann, Jesse M. Cedarbaum, Walter Maetzler, Alberto J. Espay, Pablo Martínez‐Martín, Glenn T. Stebbins, Tiago Mestre, Álvaro Sánchez‐Ferro

Notice bibliographique

RevueMovement Disorders Clinical Practice · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueParkinson's Disease Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensUniversity of OttawaCentre for Movement DisordersCancer Care Nova Scotia
Organismes subventionnairesFeinberg School of MedicineNational Institutes of HealthCanadian Institutes of Health ResearchIpsenPerelman School of Medicine, University of PennsylvaniaMitsubishi Tanabe Pharma CorporationParkinson CanadaMichael J. Fox Foundation for Parkinson's ResearchBoston Scientific CorporationEVER Neuro PharmaPhysiotherapy Research FoundationAgentúra na Podporu Výskumu a VývojaFondation Brain CanadaEuropean CommissionMarcus FoundationAcorda TherapeuticsUniversity of OttawaU.S. Department of Veterans AffairsRush UniversityUniversity of CambridgeBiogenNorthwestern UniversityPhysicians' Services Incorporated FoundationUniversity of PennsylvaniaTeva Pharmaceutical IndustriesWounds AustraliaInternational Parkinson and Movement Disorder SocietyCHDI Foundation
Mots-clésDiseaseMEDLINEDigital healthResearch development

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: There is a need to better evaluate Parkinson's disease (PD) impact on daily lives of People with Parkinson's (PwP). OBJECTIVES: To conceptualize a novel digital tool, the MDS PD e-Diary that has been commissioned by the International Parkinson's disease and Movement Disorders Society. METHODS: Using a modified Delphi methodology, we sought consensus among key stakeholders (PwP, care partners, PD specialists, industry, regulatory representatives) through online questionnaires, focus groups, and a broad community survey. RESULTS: The consensus resulted in a multiplatform patient-reported outcome tool to track PD progression. It includes an Item Bank of symptoms and activities featuring two interconnected user modes. The personal mode is a customizable self-tracking tool that allows data sharing with professionals to improve standard care. The research mode employs a predefined responsive item to enhance research and clinical trials. CONCLUSION: The MDS PD e-Diary was designed to capture PD progression and its impact on PwP lives, potentially transforming research and clinical practice. Its further development and validation processes are underway.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,654
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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