Using super tension-relieving suture technique combined with W-plasty for facial scar repair: a retrospective comparative study
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: This study aimed to evaluate the efficacy of combining the super tension-relieving suture technique with W-plasty in the repair of facial scars, comparing its outcomes to conventional suture methods. METHOD: A retrospective analysis was conducted on 81 patients with facial scars treated at the Department of Plastic and Aesthetic Surgery, Second Affiliated Hospital of Soochow University, between January 2022 and September 2024. Patients were divided into two groups: one received the combined super tension-relieving suture and W-plasty technique, while the other underwent conventional scar excision and linear closure. Scar quality was assessed preoperatively and six months postoperatively using the Patient and Observer Scar Assessment Scale (POSAS) and the Vancouver Scar Scale (VSS). RESULT: Postoperative evaluations revealed improvements in scar quality for both groups. However, the combination method group showed a trend toward improved outcomes compared with the control group, including better scores on the VSS scale (pigmentation, P< 0.05 after FDR correction) and POSAS scale (color and pigmentation, P < 0.05 after FDR correction). The total scores in VSS, PSAS and OSAS scale were significantly lower in the combination group (P < 0.05 after FDR correction), indicating enhanced scar appearance and patient satisfaction. CONCLUSION: The combination of the super tension-relieving suture technique and W-plasty is an effective approach for facial scar repair, yielding superior aesthetic and functional results compared to conventional methods. This technique addresses mechanical tension and aligns with natural skin lines, making it a promising option for scar revision in plastic and reconstructive surgery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».