Notice bibliographique
Résumé
When the epistemic chips are down, what ought we believe about our friends? The debate over epistemic partiality bounces between two standard answers: the classic view that we ought believe only for evidential or epistemic reasons, and the partialist view that sometimes we ought to believe better about our friends than the evidence permits. I carve a middle ground, arguing that what we owe our friends is not belief but rather acceptance. I deploy an account on which accepting involves suppressing belief’s characteristic role of guiding cognition, reasoning, and action—a profile I motivate via structural analogy to familiar mechanisms in emotion regulation. The acceptance view highlights novel features of the psychological landscape of partiality cases, capturing the thoroughgoing regulation of diverse cognitive mechanisms, and a diachronic profile of commitment, cognitive effort, and self-control. Moreover, I argue that acceptance avoids pressing objections to the standard views: worries about doxastic control and rationality in friendship (for strong partialist views) and insincerity and the psychological dimension of friendship (for simple evidentialist views). Beyond just intervening in the epistemic partiality debate, a central motivation is to show that this mechanistically precise, psychologically-focused account reveals that acceptance—often dismissed as an unsatisfying cousin to belief—has more resources to make progress on issues in the ethics of belief than is often appreciated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».