Needs Assessment for Enhancing Servant Leadership Among Private Educational Institution Administrators Under the Office of the Private Education Commission, Northeastern Region
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This research aimed to study the current conditions, desired conditions, and development needs for enhancing servant leadership of private school administrators under the Office of the Private Education Commission. The study employed quantitative research methodology. The research sample comprises 259 private school administrators from the Office of the Private Education Commission in the academic year 2024, selected through a multi-stage sampling process. The sample size was determined using Krejcie and Morgan’s table. The research tool was a questionnaire examining current and desired conditions using a 5-level rating scale. The statistics used for data analysis included frequency, percentage, arithmetic mean, standard deviation, and the Priority Needs Index (PNImodified). The research findings revealed that: 1) The current condition was at a moderate level, while the desired condition of school administrators’ leadership overall was at the highest level. 2) The overall (PNImodified) value was 1.54, indicating a moderate level of necessary needs requiring development. In order of priority, people development had the highest development need (PNImodified = 2.05), followed by active listening (PNImodified = 1.92), caring for others (PNImodified = 1.11), and having vision (PNImodified = 1.07), respectively. Therefore, enhancing servant leadership among private school administrators under the Office of the Private Education Commission should incorporate the development of these characteristics in training curricula.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle