Needs Assessment for Enhancing Servant Leadership Among Private Educational Institution Administrators Under the Office of the Private Education Commission, Northeastern Region
Notice bibliographique
Résumé
This research aimed to study the current conditions, desired conditions, and development needs for enhancing servant leadership of private school administrators under the Office of the Private Education Commission. The study employed quantitative research methodology. The research sample comprises 259 private school administrators from the Office of the Private Education Commission in the academic year 2024, selected through a multi-stage sampling process. The sample size was determined using Krejcie and Morgan’s table. The research tool was a questionnaire examining current and desired conditions using a 5-level rating scale. The statistics used for data analysis included frequency, percentage, arithmetic mean, standard deviation, and the Priority Needs Index (PNImodified). The research findings revealed that: 1) The current condition was at a moderate level, while the desired condition of school administrators’ leadership overall was at the highest level. 2) The overall (PNImodified) value was 1.54, indicating a moderate level of necessary needs requiring development. In order of priority, people development had the highest development need (PNImodified = 2.05), followed by active listening (PNImodified = 1.92), caring for others (PNImodified = 1.11), and having vision (PNImodified = 1.07), respectively. Therefore, enhancing servant leadership among private school administrators under the Office of the Private Education Commission should incorporate the development of these characteristics in training curricula.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».