Analytically tractable zoo of similarity-induced exceptional structures
Notice bibliographique
Résumé
Exceptional points (EPs) are non-Hermitian spectral degeneracies marking a simultaneous coalescence of eigenvalues and eigenvectors. Despite the fact that multiband n -fold EPs ( EP n s ) generically emerge as special points on manifolds of EP m s , where m < n , EP n s as well as their topological properties have hitherto been studied as isolated objects. In this work, we address this issue and carefully map out the emerging properties of multifold exceptional structures in three and four dimensions under the influence of one or multiple generalized similarities, revealing diverse combinations of EP m s in direct connection to EP n s . We find that simply counting the number of constraints defining the EP n s is not sufficient in the presence of similarities; the constraints can also be satisfied by the EP m manifolds obeying certain spectral symmetries in the complex eigenvalue plane, reducing their dimension beyond what is expected from counting the number of constraints. Furthermore, the in- duced spectral symmetries not always allow for any EP m manifold to emerge in n -band systems, making the plethora of exceptional structures deviate further from naive expectations. We illustrate our findings in simple periodic toy models. By relying on similarity relations instead of the less general symmetries, we simultaneously cover several physically relevant scenarios, ranging from optics and topolectrical circuits to open quantum systems. This makes our predictions highly relevant and broadly applicable in modern research, as well as experimentally viable within various branches of physics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».