Effects of flammulina velutipes stipe wastes on egg performance, cecum microbiota, intestinal barrier and serum immune response of laying hens
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Improving production performance and health is the key goal of laying hens farming. This experiment was conducted to examine the effects of Flammulina velutipes stipe wastes (FVW) on the performance of laying hens by regulating cecum microbiota, intestinal barrier and immune response. A total of 108 24-week-old Loman brown laying hens were randomly divided into basal diet group (BD), basal diet supplemented with 0.05 g/kg probiotic compound (PRO), and basal diet supplemented with 40 g/kg FVW. The trial lasted for 8 weeks. RESULTS: The results showed that compared with PRO and BD, FVW supplementation decreased feed conversion and increased egg Haugh unit of laying hens (P < 0.05). 16 S rRNA high-throughput sequencing analysis showed that Muribaculaceae, Eubacteriaceae, Synergistes, and Anaerofustis were differentially enriched in FVW-fed laying hens (P < 0.05). In addition, FVW increased the proportion of propionate in cecum, and mRNA levels of TLR-2, TLR-4, MyD88, Muc-2, Claudin-1, and ZO-1 in small intestinal mucosa were increased (P < 0.05). Meanwhile, FVW decreased the content of proinflammatory cytokines in serum (P < 0.05). According to Spearman correlation analysis, Eubacteriaceae and Anaerofustis were positively correlated with propionic acid and anti-inflammatory cytokine ratios, Muribaculaceae and Synergistes were positively correlated with intestinal barrier related gene levels. CONCLUSIONS: Dietary FVW supplementation improved the performance and egg quality of laying hens, increased the mRNA expression of intestinal mucosal immune factors, and decreased the content of proinflammatory factors in serum, which could potentially be linked to the changes of gut microbiota of laying hens.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».