Notice bibliographique
Résumé
Canada’s Drug Agency recommends that Itovebi in combination with palbociclib (PAL) and fulvestrant (FUL) be reimbursed by public drug plans for the treatment of adult patients with endocrine-resistant, PIK3CA-mutated, hormone receptor–positive, HER2-negative, locally advanced or metastatic breast cancer, following recurrence on or after completing adjuvant endocrine treatment, only if certain conditions are met. Itovebi in combination with PAL and FUL should only be covered to treat adults with hormone receptor–positive, HER2-negative breast cancer that has spread to nearby tissue or lymph nodes (locally advanced), or to other parts of the body (metastatic); has come back after hormone (endocrine) therapy; and has an abnormal PIK3CA Patients should also have good performance status. Itovebi in combination with PAL and FUL should not be covered if the patient has been previously treated for hormone receptor–positive, HER2-negative metastatic breast cancer with mutations in the PIK3CA gene, or if they have uncontrolled diabetes. Itovebi in combination with PAL and FUL should be prescribed by, then managed under the care of, health care professionals with expertise in managing advanced or metastatic breast cancer. Reimbursement of Itovebi should be discontinued if the cancer becomes worse or there are unacceptable side effects. Price reductions exceeding 90% in the cost of Itovebi as part of the combination regimen with CDK4/6 inhibitor and FUL would be required to achieve an incremental cost-effectiveness ratio below $50,000 per quality-adjusted life-year gained, relative to therapies currently in use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,073 | 0,029 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».