Walnut Protein Peptide Nanoparticles with Protective Mineralization: Resveratrol Encapsulation, Intestinal-Targeted Delivery and Synergistic Antioxidant Activity
Notice bibliographique
Résumé
Resveratrol (RES) suffers from low bioavailability and poor gastrointestinal stability, limiting its health benefits. To overcome these challenges, we developed biomimetic mineralized nanoparticles based on walnut protein peptides (WPP-RES@CaP) for intestinal-targeted RES delivery. WPP with a 31.83% degree of hydrolysis was optimal for RES encapsulation. Subsequent mineralization with 5 mM Ca2+ significantly enhanced the encapsulation efficiency (EE) to 95.86%, compared to 73.69% for non-mineralized WPP-RES nanoparticles. The particle size and zeta potential of WPP-RES@CaP were 795 ± 16 nm and −27 ± 1 mV, respectively. Beyond the initial hydrophobic and π-π interactions, mineralization introduced additional stabilizing forces, including metal–ligand coordination, salt bridges, and electrostatic interactions, which collectively enhanced the structural integrity and RES retention of WPP-RES@CaP. During in vitro gastrointestinal digestion, the formation of a CaP shell protected RES and WPP from excessive degradation in the gastric phase. The 77.57% RES in WPP-RES@CaP was continuously released in the intestinal phase, which was higher than that of WPP-RES (49.73%). Meanwhile, the introduction of Ca2+ promoted the antioxidant activity of WPP-RES@CaP, which demonstrated higher DPPH and ABTS radical-scavenging activity assays than WPP-RES both before and after digestion. It was probably due to the synergistic effect of more released RES, antioxidant-free amino acids, and peptides. This mineralized peptide-based system provided a strategy for improving the delivery of hydrophobic bioactive compounds in functional foods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».