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Enregistrement W4417347116 · doi:10.21083/caree.v1i1.8920

The Quebec Model of Agricultural Extension: A Publicly Led and Regionally Driven Approach through the Programme services-conseils

2025· article· W4417347116 sur OpenAlexaffabout
Marie-Claude Lapierre, Helen R. Jensen

Notice bibliographique

RevueCanadian Agri-food & Rural Advisory Extension and Education Journal · 2025
Typearticle
Langue
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Sciences and Governance
Établissements canadiensRéseau Technoscience
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSubsidyGovernment (linguistics)Service (business)Service delivery frameworkAgricultureResilience (materials science)Product (mathematics)Investment (military)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As agricultural extension systems adapt to challenges like climate change, labour shortages, and the demand for sustainability, the Quebec model offers a distinctive approach grounded in public leadership and regional delivery. At its core is the Programme services-conseils (PSC), which provides financial support for farmers to access accredited, independent advisory services. Coordinated provincially and delivered through regional networks (Réseaux Agriconseils) with support from the Coordination services-conseils, the program ensures services remain accessible, high-quality, and responsive to local realities. Producers receive a subsidy that reimburses a portion of their advisory service costs, with funding coming from government sources. Advisors funded through the PSC are neutral and independent, with no ties to input suppliers—an approach that contrasts with models where advisory services are linked to product sales. While publicly supported, services are not free; producers contribute to reinforce value and accountability. The PSC offers supplementary financial support for beginning farmers, organic producers, and regionally defined priority client groups. Despite its strengths, the program also faces challenges, including supporting the professional development and integration of new advisors, balancing service delivery with administrative demands, and ensuring all potential clients are aware of the program. Quebec’s experience shows how targeted public investment in advisory services can foster both economic resilience and environmental progress.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Communication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,380
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0070,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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