On Assemblages and Surveillantization: Thinking and Rethinking Surveillance Theory
Notice bibliographique
Résumé
It has been over a quarter of a century since I wrote The Surveillant Assemblage with my colleague Richard Ericson. In it, we advance a theoretical model for understanding key aspects of surveillance, aiming to move beyond portraying it as a form of totalitarian “Big Brother” or Foucauldian panopticism. Inspired by Gilles Deleuze and others, we detailed how surveillance operates by integrating heterogeneous practices and technologies, contributing to the production, combination, and movement of data flows. Among other dynamics, we accentuated fluidity and processes of emergence, integration, and the proliferation of data doubles. Scholars in fields as different as media studies, criminology, anthropology, critical race studies, data science, gender studies, architecture, law, and sociology have applied the model or debated its relevance to a wide range of empirical settings. But no model is fully comprehensive, and developments in surveillance now move rapidly. As such, it has been invigorating to revisit this article and rethink how to adequately theorize surveillance. My comments here set out to do three things. First, I use this opportunity to briefly introduce the notion of “surveillantization,” which I see as a valuable way to conceive of some of the “big picture” developments and trajectories in surveillance. Second, I return to the surveillant assemblage to offer a few thoughts on the commentators’ essays in this forum. The concluding section is a coda that provides background on writing the original surveillant assemblage article. It offers a glimpse into one small part of the early history of surveillance studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».