The Role of Informal Caregivers in Long-Term Care for Older People
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This chapter aims at describing and analyzing how the role of informal caregivers is reflected in terms of experiences and relationships, highlighting their needs and the response to them provided by different long-term care (LTC) systems. Informal caregivers represent an often invisible “pillar” of our welfare systems, albeit they outnumber the professional LTC workforce, both in terms of units and of overall economic value of the tasks they perform. Not few of them spend a great amount of time in providing assistance, especially when they live with the cared-for person. A gender-based analysis shows that, while women (who predominate in this role) are more likely to handle emotional support and personal care, men usually deal with financial and legal issues. A good integration between formal and informal care provision would play a crucial role to ensure an adequate quality and continuity of care. However, the availability of formal services—in terms of coverage, intensity and quality—varies largely across countries, following different approaches. To better capture this variety, this chapter first provides a conceptual framework integrating the main actors involved in LTC, including the emerging role of migrant care workers. Secondly, it describes in detail informal caregivers’ main needs and the support interventions which can address them. Finally, it closes with a few reflections on the overall role of informal care and its relation with some current social and cultural trends.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».