An alpine plant shows no decrease in genetic diversity associated with rapid post‐glacial range expansion
Notice bibliographique
Résumé
PREMISE: While range expansion is hypothesized to be a mechanism for species persistence under climate change, many eco-evolutionary models describe demographic and genetic processes during expansion that may increase genetic drift, decrease genetic variation, and ultimately decrease relative fitness at the leading edge. These predictions assume dispersal occurs from the low-density leading edge during colonization, common in post-glacial expansion at the continental scale (~20,000 years ago), but relatively understudied on contemporary timescales, like alpine glacier recession since the end of the Little Ice Age (~150 years ago). METHODS: We use the native alpine plant Erythranthe (Mimulus) lewisii to quantify neutral genetic diversity (single nucleotide polymorphisms) and infer signatures of genetic drift across two contemporary instances of range expansion on alpine glacier forelands in Garibaldi Provincial Park, BC, Canada, by testing for the presence of signatures of increased genetic differentiation and decreased genetic variation toward the contemporary range edge relative to the historical range core over space and time. RESULTS: We find weak support for the prediction of increasing genetic differentiation toward the range edge, and no support for decreasing genetic diversity toward the range edge. This suggests dispersal occurring primarily from the leading edge is not characterizing colonization, with the implication that potential relative reductions in range-edge fitness due to range expansion as predicted by theory are likely not applicable in nature at this spatiotemporal scale. CONCLUSIONS: Together, our results suggest that demographic dynamics of colonization following alpine glacier retreat do not result in the loss of genetic diversity over space and time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».