<scp>GERD</scp> and Upper Aerodigestive Tract Cancer Risk: A Systematic Review and Meta‐Analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Gastroesophageal reflux disease (GERD) is highly prevalent, yet its association with upper aerodigestive tract (UADT) cancers beyond esophageal adenocarcinoma remains incompletely defined. This systematic review and meta-analysis aimed to quantify the risk of specific UADT cancers in individuals with GERD. DATA SOURCES: A comprehensive search of PubMed, Embase, Scopus, the Cochrane Library, and CINAHL was conducted for studies published from January 2000 to October 2024. REVIEW METHODS: Observational studies (cohort or case-control) evaluating GERD as a risk factor for UADT cancers in adults were included, following PRISMA guidelines (PROSPERO: CRD42024602545). Esophageal adenocarcinoma was excluded due to its well-established association with GERD. Study quality was assessed using the Newcastle-Ottawa scale. Pooled relative risks (RR) and 95% confidence intervals (CI) were calculated using random effects models. RESULTS: Seventeen studies (12 case-control, 5 cohort), encompassing 1,768,394 participants, met inclusion criteria. GERD was significantly associated with laryngeal cancer (RR = 1.65, 95% CI = 1.19-2.31). No significant associations were found for pharyngeal, oropharyngeal, hypopharyngeal, or esophageal squamous cell carcinoma. Subgroup analysis showed stronger associations in U.S.-based studies (RR = 1.61) and in studies using ICD-coded GERD (RR = 1.93). CONCLUSION: GERD is associated with an increased risk of laryngeal cancer. Findings support further investigation into reflux-related carcinogenesis in the UADT, particularly in high-risk populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,030 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».