Comparison of Early Versus Delayed Physiotherapy in Patients Undergoing Total Knee Replacement: An Observational Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Total knee arthroplasty (TKA) is a standard treatment for advanced osteoarthritis, yet the timing of postoperative rehabilitation remains debated. Early physiotherapy, started within 24 hours, is proposed to enhance mobility, reduce pain, and shorten hospital stay, whereas delayed physiotherapy, initiated after 48 hours, focuses on wound healing and pain control. Prior studies also support early mobilization for improved outcomes. This study compared early versus delayed physiotherapy following TKA in a tertiary care center in Gujarat, India. Materials and Methods: A prospective randomized controlled trial was conducted for one year at a tertiary hospital in Gujarat. Patients aged 50–75 years with unilateral TKA for primary osteoarthritis were randomized (1:1) into early physiotherapy (EP; <24 hours post-surgery) or delayed physiotherapy (DP; >48 hours). Interventions included standardized quadriceps strengthening, knee flexion/extension, and gait training, performed three times daily for 30–45 minutes. Patients with uncontrolled comorbidities or prior knee surgery were excluded. Outcomes were assessed at baseline, day 3, week 2, and month 3 using the Visual Analog Scale (VAS), goniometer-measured range of motion (ROM), Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC), and length of stay (LOS). Ethical approval and informed consent were obtained. Results: A total of 100 patients (mean age 62.4 ± 7.2 years; 62% female) completed the study. Groups were comparable at baseline. EP patients reported lower VAS pain scores on day 3 (3.2 vs. 5.1; p<0.001), greater ROM at week 2 (85° vs. 72°; p<0.01), and improved WOMAC scores at month 3 (28.5 vs. 35.7; p=0.002). LOS was shorter in EP (4.8 vs. 6.3 days; p<0.001). Complication rates were similar. Conclusion: Early physiotherapy after TKA improves pain, ROM, function, and reduces LOS without added risk. Adoption in tertiary centers could enannce recovery and resource efficiency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».