A receptor-like kinase recognizes viral proteins at the trans-Golgi network/early endosome and inhibits infection in rice
Notice bibliographique
Résumé
Receptor-like kinases (RLKs) reside on the cell surface and recognize apoplastic colonization by plant-infecting microbes to initiate immune responses. Whether RLKs can also recognize intracellular colonization by viruses to activate antiviral defense mechanisms in plants remains unknown. Here, we report the identification and characterization of a trans-Golgi network/early endosome (TGN/EE)-localized RLK that recognizes viral proteins and inhibits infection in rice. OsVIRK1, a cysteine-rich receptor-like kinase, promotes rice resistance to rice stripe virus (RSV), one of the most devastating viruses of rice. OsVIRK1 transcription is induced in RSV-infected rice, and its protein accumulates through autophosphorylation and redox-mediated regulation. OsVIRK1 physically interacts with the RSV coat protein (CP), a known immune elicitor, and nonstructural protein 3 (NS3), an antiviral RNA-silencing suppressor, at the TGN/EE. OsVIRK1 is required for CP-triggered defense gene expression. It phosphorylates NS3, reducing NS3 accumulation in the cytoplasm and thus repressing its activity as an RNA-silencing suppressor. Our findings suggest that OsVIRK1 recognizes viral proteins at the TGN/EE to inhibit infection by activating plant antiviral immunity and dampening viral counterdefense.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».