INSPE teacher trainer, remedial/SEN teacher in Quebec : an inside look at pratices for pupils who do not learn according to the norm".
Notice bibliographique
Résumé
Cette thèse explore les enjeux de l’inclusion scolaire à partir d’une posture située entre la France et le Québec, en croisant les regards de formatrice en INSPE et d’orthopédagogue. À travers une approche épistémologique et comparative, elle interroge les mécanismes historiques, institutionnels et pédagogiques qui façonnent les figures des élèves « hors norme ». L’enquête révèle que l’inclusion scolaire, souvent proclamée, reste inégalement mise en œuvre, tant en France qu’au Québec, en raison de freins systémiques, de tensions professionnelles et de disparités territoriales. L’immersion dans une école québécoise et les analyses croisées de pratiques enseignantes ont permis de mettre en lumière des leviers concrets — notamment une approche holistique de l’élève et l’accès à des ressources spécialisées. Ces constats soulignent l’urgence de repenser la formation, la coordination et la reconnaissance des métiers du care éducatif. Plus qu’une solution, cette recherche propose une transformation des postures et invite à penser le déploiement de la non-exclusion comme un projet politique et éthique, à construire collectivement.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,018 | 0,008 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».